无人工厂不是的终极方针，功率才是

冷眼观

本报记者叶青

【资料图】

“尽管我国经济逐步从制作和产能扩张驱动转化到了科技驱动，但许多企业仍然觉得大数据、人工智能这些技能间隔他们很远，真实对工业互联网进行探究的企业仍是少数派，但会有越来越多的企业加入到这个队伍中来，从企业的事务中心下手，着力处理企业所面对的痛点问题。”近来，中欧世界工商学院终身荣誉教授许小年共享了他对传统制作业怎么运用人工智能来进步功率的考虑。

为大数据而生，也以大数据为条件

最近，许小年跑了不少企业，特别是我国的传统制作业。他发现，消费互联网的巅峰期现已曩昔，但并不意味着互联网年代挨近结尾。“在消费互联网的下一波浪潮中，工业互联网、2互联网方兴未已，互联网逐步演化开展成为物联网。”他说，因为物联网发生的数据比消费互联网高出许多量级，这就使得人工智能成为一项有必要的技能，不然就无法处理物联网年代的海量数据。

“人工智能是为大数据而生，也以大数据为条件。”许小年指出，“关于许多传统企业来说，燃眉之急不是人工智能马到成功的直接使用，而是数字化和物联网的基本建设。以为去买一项技能、收买一个团队就能处理企业痛点问题，这是不切实际的主意。”

他特别强调，不要以为数字化、人工智能的方针便是无人工厂，无人工厂并不是咱们寻求的方针，功率才是终究成果。

大数据、人工智能、数据智能怎么真实赋能工业，改动职业呢？

联想集团高档副总裁贺志强说，从2016年开端，联想将数据智能、工业互联网的理念服务推行到一切职业中，首要挑选了汽车职业。在一家车厂里，经过人工智能辨认每一个车辆的螺丝松紧度是不是共同，然后提高质量稳定性。“数据智能尽管是一个困难的进程，可是这种改造一旦完结，企业就会诞生无穷无尽的力气。”

下一步最大应战是机器决议计划

尽管人工智能在加快企业数字化进程方面还处于探究阶段，但这并不阻碍人工智能渗透到咱们日子的方方面面。业界专家以为，在才智零售、才智医疗等范畴，人工智能已进入比较老练的使用形式。

人工智能怎么助力才智城市建设？上个月，“才智车站”广州地铁21号线银河才智城演示站正式完工。据悉，这是全球首个根据智能车站理念规划并投入运营的才智地铁演示站。

“自主研制、根据工业互联网的才智地铁大渠道为地铁装上‘大脑’。”新加坡国家工程院院士、佳都科技副总裁兼全球智能技能研讨院院长李德紘表明，以才智地铁大渠道为依托，许多运用计算机视觉、生物辨认等技能全面提高车站的数据感知才干，完结车站运营的实时监测。而且一切数据可实时传送给地铁的“大脑”，进行智能剖析，有用提高车站信息化水平，下降运营本钱。

佳都科技董事长刘伟泄漏，“城市交通大脑”，继落地安徽的合肥、宣城之后，本年将在上海、广州布局，经过赋能城市交通以探究破解“大城市病”。

不过，许多专家也坦言，人工智能技能也面对着许多应战，比如怎么更好整合生态资源、怎么更好落地，这些都是整个职业急需霸占的难题。

“我给咱们泼一下冷水。”伦敦大学学院计算机系教授汪军直言，“现在的人工智能和使用，其实不是真实意义上的人工智能，而是机器学习。咱们把它归纳为形式辨认，指的是经过神经网络把许多数据映射到咱们的常识里，比如说有许多图画，辨认出里边是不是有某个特定的人脸。”

“其实有许多其他使用，不光是形式辨认，更重要的是经过取得这个常识，再把决议计划反应到机器里，构成一个循环。因而，下一步人工智能的方向便是让机器可以做决议计划，完结从数据到常识，再反应到数据的整个循环进程。”他以为，“人工智能接下来最大的应战是机器决议计划，强化学习供给了非常好的辅导办法，但有必要凭借神经科学、脑科学的研讨，才干真实构成一个人工智能的体系。”